编者按：本文来自微信公众号“RET睿意德”（ID：retweixin），。2016年年底，RET睿意德中国商业地产研究中心在全国范围内选取了1390家快闪店作为研究样本，通过详尽的数据分析，全面研究了快闪店模式在国内的起源、发展和影响，报告一经推出，就引起了强烈的反响。报告显示，中国快闪店业态从2015年进入“快车道”速度开始，每年的复合增长率超过100%。如今，2017年已经过去大半，“快闪”从新鲜的生面孔变成了熟知的老朋友，今年有更多品牌加入了快闪的行列，在这个百花齐放的时候，他们到底用了什么玩法脱颖而出？玩创意、推新品、做技术，搞联名，方法越来越多样，维度越来越广泛，只有想不到，没有做不到。在快闪这场竞赛中，独立新品牌、熟知的大众品牌、电商，甚至到**品都纷纷涌入。但事实上，这是一场无法判定输赢的比赛，毋庸置疑的是，这些创新的想法正在帮助品牌们跨过审美疲劳的危险期，承担起线下反哺线上的重责，预示着实体商业从主要出售商品到围绕营销走向体验式个性化服务的方向。小睿回顾了2017年以来席卷全球的快闪风潮，选出了最值得关注的几组案例。说到底仍是创意的比拼品牌在开设快闪店的时候才能挣脱货架的束缚，玩起变身魔法。把那些敢想没法做的脑洞在快闪店里尽情释放，除了满足消费者个性化体验的需求，也充分证明品牌先锋时尚的营销设计理念。VETEMENTS“干洗店”从来不屑于循规蹈矩的VETEMENTS于今年2月在美国洛杉矶开设了名为“DRYCLEANING”的快闪店，制造爆款设计从来都是行云流水，玩起快闪创意自然不在话下。这家“干洗店”一眼望去就如同是我们常去的干洗店一般，但事实上这是洛杉矶老牌潮流店Maxfield改造后的模样。一比一的真实细节还原搭建，VETEMENTS这种“认真的玩酷”才是让消费者忠实买单的原因。可以看到店内所有新款的衣服都套在透明干洗店塑料袋内，在封口处挂着经过设计的票据。店中央放了一台从纽约运来的自动轨道，这些新品被一律悬挂在铁架上。现场可以买到活动限定系列产品，分别是330美元的T恤与875美元的帽衫，除此之外，还发售与**工装鞋履品牌Dr.Martens联名的10孔皮靴。CommedesGarcons“黑市”川久保玲作为快闪模式的鼻祖级人物，早在2004年开出品牌游击快闪店，创造了销售神话之后，她仍在不断给品牌簇拥者们带来**鲜的想法。今年3月29日，川久保玲带着CommedesGarcons在东京表参道GYRE的地下，开设了一间名为“黑市BLACKMARKET”的快闪店。这间店为期一个月，在这天之前并未透露很多信息，仍然有大批品牌粉丝陆续前来。围绕“黑市”的名字，将店铺做成了一个黑色的大盒子，在“盒子外”印着倒置的“blackmarket”的特制logo标牌，店铺内部也均以黑色为主：黑色玩偶、黑色商品，一眼望去就被瞬间吸引。不仅店铺设计特别，其中售卖的商品也都是极为罕见。这30多种商品，包括15件精选的90年代经典单品的复刻，都是品牌粉丝们奉为“神作”的CommedesGarcons的产品历史中的亮点设计。**品牌与电商想来点不一样Chanel的CocoCafé限时咖啡店从新加坡、多伦多、东京开到上海，让消费者近身接触了原本高高在上的“Coco**”，这里小睿不再展开。可以看出，Chanel刷爆网络的快闪店利用消费者在互联网用“社交货币”的回报方式，通过精心布局的营销手法呈现出不同的面貌。原本就极具影响力和客源流量的**品牌以及电商，今年都是怎么玩的？LVxsupreme每座城市都来了上千人LVxSupreme的快闪店，在北京、洛杉矶、伦敦、巴黎、迈阿密、首尔、悉尼、东京等八个城市，于当地时间6月30日开幕，至7月13日结束。在店铺的创意上没有VETEMENTS和CommedesGarcons的新思路，但因为本身就是话题爆点，以至于在这些城市里，都引来了上千人的粉丝彻夜排队，购买那些从4000多元人民币一件的T恤，到40多万的皮箱。令人咋舌的价格其实细想并不为过，毕竟这样的联名是双方粉丝都意料之外的。而在这些人当中有人是单纯的为了这个系列而来，有人则是瞄准了“转卖”的商机。难得作为首发地的北京，就迎来了大量的粉丝前往捧场。因为采取了先到先得的排队措施，而不是日地区的抽签制度，可以看到“黄牛”们的排队。而当店内现场将一人多卡的限购措施改为一人一卡之后，引发了排队“黄牛们”的不满，让现场的情况一度发生混乱，导致了提前结束。沃尔玛要你亲自来看看“新鲜”沃尔玛旗下的在纽约曼哈顿开了一个线下快闪杂货店。以“新鲜”的营销概念为主题，想吸引人们不仅通过屏幕，而是亲自走进店内看到品牌出售的食材。和零售概念空间Story合作推出的快闪店铺内也都设计出了“新鲜”的样貌，以绿色和原木色为主色调，出售各类生鲜、厨房调料和精品食物。除此之外，也推出科技类的厨房产品，比如带有音箱和搅拌机的饮料冷藏箱和连接手机、内置镜头的智能烤箱等等，平均价格在38美金左右。该快闪店的另外两个亮点是应用了科技采集数据和举办相关活动。据说在地板内应用了热感技术来监测不同区域的人流量，通过数据分析以便改善陈设。并推出活动和讲座，邀请了厨师和餐厅老板甚至造型师，分享内容不局限于烹饪调酒类的厨房事，更有生活方式和创业思维的不同方面，想要展示线上生鲜电商的创新思路。2017年快闪必备新科技VR的风潮与快闪风潮在零售业中齐头并进，在期间限定店内感受一把品牌与高科技的结合，是提升体验的新办法，而科技的应用也不止于此。GentleMonsterxNordstrom时尚VR美国的高档百货Nordstrom从2013年开始了快闪计划，先后合作了Aesop、WarbyParker、Vans、AlexanderWang和Nike等品牌。今年年初，他们又与创意时尚的韩国眼镜品牌GentleMonster联手打造了快闪店。这家快闪店是双方共同设计打造，GentleMonster则展示了男士和女士眼镜框各40副，还会推出6副期间限定款式的眼镜。为宣传这次的快闪店，Nordstrom引入了360度的视频虚拟技术，所有光顾GentleMonster首尔旗舰店的朋友们都可以体验一番VR技术的魅力，消费者可以用这个装置体验GentleMonster在首尔和上海的旗舰店。Buick与新款车一起推出新理念这件玻璃屋光搭建就花费了一个月的时间，采用轻量化、可回收的环保绿色建材，通过太阳能光伏板供电、房屋雨水收集系统循环生活用水。室内提供四种不同房屋场景模式选择，支持全屋智能语音控制和App远程监控，而同时，新款的VELITE5增程型混合动力车被摆放在屋子旁边，以“非常清洁的、与人生活贴近”的思路推出。这间特别的屋子提供入住，别克**在一个月内就收到约1.3万条入住申请。这样的营销方法，也显示出别克想要打造不一样的品牌概念的思路。我们在生活中需要仪式感来纪念特别的时刻，而快闪就像是品牌为消费者带来的某种仪式感，推出新的理念与创意，同时收获消费者的好奇心与亲近。利用人们对于短暂的新鲜事物的迷恋心理，偶尔来点不一样的调味。让我们继续期待接下来的快闪店，还会出现哪些好玩的创意。

　　编者按：商业公司一直在收集、出售和使用你的个人数据。现在公众终于注意到了这一点，但为时已晚。个人数据隐私之战早已结束，你输了。本文作者IANBOGOST，原文标题WelcometotheAgeofPrivacyNihilism。一名咖啡师在工作中被烧伤，去Target百货购买了药膏，结果当天晚些时候就在Facebook上看到了同种产品的广告。一位家庭烘焙师希望能有一个KitchenAid搅拌机，不久之后，广告就出现在他的手机上。两个朋友正在谈论最近的日本之行，其中一个不久就买到了廉价机票。一名女子在机场安检处被没收了一瓶香水，结果不久就在Facebook上看到了当地香水商店的广告。这些只是许多令人不安的巧合中的一部分，却让今天的消费者感到被监视和被侵犯。随着越来越多的此类案件曝光，其中一些将需要监管或法律救济。但这些都不是什么新鲜事，大型科技公司也不例外。在线服务只是加速了几十年前数据情报实践的影响。他们已经从雇主、公共记录、购买、银行活动、教育历史和其他数百个来源收集了你的个人数据，不管你是否同意。它们对这些数据进行了重组然后买卖。加工过的食物看起来都比你那加工过的数据更健康。你所做的每一件事都被记录下来，以造福卖家、广告商和为它们服务的经纪人。这种事儿已经持续了很长时间，而且还将持续下去。隐私被践踏的时代已经来临，是时候面对无处不在的黑暗了。替罪羊许多人仍然认为他们的智能手机在偷听着他们的谈话并储存在后台，然后偷偷地上传到Facebook或Google。Facebook受到的指责比其他公司更多，可能是因为它的服务（包括Instagram）更受欢迎，广告也更容易被发现。该公司否认每次都这么做，研究人员也证明了这在技术上是不可行的。但这种想法仍然广泛存在。这种想法之所以存在，是因为它给人的感觉是真实的，也因为它的确是真实的。Facebook和Google可能并不是真的在偷听我们的谈话，但它确实在偷听我们的生活。这些公司拥有如此多的数据，涉及如此多的人，谁说他们就不能监控我们的谈话呢？Facebook或Google知道你在哪里，知道你在搜索什么，甚至还知道你的收入。科技公司的确会以出人意料的、有时甚至是说一套做一套的方式收集数据。Facebook前一阵的丑闻就是典型的例子。最近，VanderbiltUniversity的一份研究报告显示，Google通过用户的网页浏览、媒体使用、地点、购物等行为来收集用户的大量信息。位置数据是海量的，Android智能机在24小时内传送的用户空间位置超过300次——即使用户在设备的谷歌设置中关闭了位置历史记录也没用。该研究还表明，Google的Chrome浏览器的“隐身”模式（承诺在浏览网页时隐藏用户信息）仍然使其能够获取用户信息。这样的消息披露出来，引发了针对科技公司的集体诉讼，人们很可能会认为，监管或法律最终可能会阻碍甚至改变科技公司收集和管理数据的方式。但它也忽略了一个事实，即Google和Facebook对数据的渴求发生在一个广泛的、有着几十年历史的数据情报实践背景下。多年来，许多公司对这些数据的搜集、购买和销售都是为了加强营销和销售力度。但随着大型科技公司的崛起，这种关系发生了变化。数据收集开始全球化、集中化。现在，一群计算机狂人知道你说的、做的、梦想的一切——甚至包括那些你羞于承认的事情。数据经纪业务曾经是一项有点丢人的、隐秘的业务，但现在却成为了主流的一部分。科技公司并不为自己建立的帝国或自己使用的手段感到羞耻。相反，它们公开享受着从你身上榨取的利润。**比强盗出于恶意行事更糟糕的是，当它们窃取你的秘密时，你还什么都感觉不到。信息搜集的历史自从保留记录可行以来，公司一直试图利用它们所拥有的信息获益。“商业情报”一词最早是在1865年由RichardMillerDevens编撰的《CyclopaediaofCommercialandBusinessAnecdotes》中提出来的。Devens从17世纪开始研究商人和银行家从获取的信息（战争、竞争、天气等等）中获益的能力。大约一个世纪后的1958年，IBM工程师HansPeterLuhn重新提出了信息时代的概念。到那时，像IBM制造的机器已经使信息时代有了极大的发展，但是Luhn发现了挑战之所在：获取和存储数据仅仅是开始，他们还得被回收利用。这些问题还需要几十年才能解决。最重要的进步出现在1969年，当时同样在IBM工作的计算机科学家开发了一种新的数据存储和处理范式。Codd的“关系模型（relationalmodel）”很快在被称为关系数据库的软件产品中得以实现。从1978年开始，IBM和其他公司将其商业化。关系数据库使得查询大型、多样化的数据集变得容易。在接下来的十年里，几乎每一个重要的企业软件程序都是建立在关系数据库的基础上的——其中大多数程序是普通人从未想过，也从未见过的。自1979年以来，Oracle已经销售了一款颇受欢迎的产品，它和包括IBM、Microsoft、SAP、PeopleSoft以及Google在内的许多公司，都开发出了以关系数据库作为平台的企业产品。这些产品在今天仍然很重要。企业资源规划软件跟踪和管理业务操作，客户关系管理软件跟踪销售和营销活动，供应链管理系统管理制造和配送的零部件和原材料——直到今天，正是这些系统使得日常生活得以运转。你从Amazon购买商品，或者有一部由零部件组装而成的智能手机，那么你就是关系数据库工业综合体的受益者，同时也是一个受害者：自上世纪80年代以来，科技公司一直在使用该系统来存储和处理关于你是谁和你要做什么的信息。但在很长一段时间里，这些信息仍然分散在各处。银行或者汽车制造商可能知道你有多少钱或者你开什么车，但是相互之间的数据被隔离在独立的系统和不同的组织中。连锁超市可能知道某一特定产品线在某一特定地区的销售情况，但却不知道是谁买的，也不知道他们为什么要买。但是后来，获取和重组各种信息的方法被找到了。信用报告服务提供了一种获取消费者信息的方式。国家的信用机构成为了销售各种信息的源泉。信用卡、借记卡和电子支付系统的兴起使收集信息变得更加容易。数据经纪人还开始收集和销售特定类型的数据，比如特定类别商品的销售前景清单。一些公司可以购买这些列表，将它们安装到本地企业系统上，然后将新的外部数据与已经拥有的信息关联起来。总之，这些因素动摇了隐私的根基，而且早在Google和Facebook出现之前就开始了。2012年，CharlesDuhigg发表了一篇具有分水岭意义的文章，题为《HowCompaniesLearnYourSecrets》，讲述了Target百货的一组统计学家如何预测客户行为，并抢占先机。营销团队提出了这样的要求——“我们想在客户不想让我们知道的情况下知道她是否怀孕了，你能做到吗？”——这是在2002年，那时Google还没有上市，Facebook甚至还没有出现。该公司开始将客户的所有活动——购买记录、电子邮件、优惠券使用——与“客户ID”联系起来。Target百货还从数据经纪人那里购买数据，其中可能包括消费者习惯、政治偏好、财务倾向等，并将其与这些ID联系起来。这一结果使该公司能够预测客户未来的消费习惯，并相应地向他们营销。而且Target百货并不是**这么做的公司。是不是听起来相当不可思议？五年多前，我在大西洋彼岸的同事AlexisMadrigal试图弄明白，为什么他和妻子在告诉别人他们即将有孩子之前就收到了婴儿产品目录。他据此追溯到了一位数据经纪人，该经纪人解释说，Madrigal之前给侄子侄女买礼物时，他就已经被标记为儿童服装、商品和玩具的消费者了。这就是目录送达的原因，商家期待的事实不过是巧合罢了。这就是今天大多数不可思议的“巧合”的事实，但人们试图将其归咎于一个监视阴谋。购买国际机票也许表明，有些人可能会再次购买国际机票。那些不辞辛苦地自己做饭的人，很可能已经购买了其他东西，所以也有很大的可能购买KitchenAid的搅拌机。被践踏的隐私KitchenAid的广告或婴儿产品目录给人的感觉既不同又新颖，因为在数据泛滥的环境中，有一些东西发生了变化。首先，数据经纪业务在过去几十年里不断扩张。2014年，ProPublica发布了一份关于公司买卖公民信息的调查。由于范围太广，感觉跟假的一样——有浪漫小说的读者名单，有善款捐赠者，有离婚人员名单等等。这有你想不到的，没有你买不到的。但更重要的是，信息获取和联系的速度显著提高。网络浏览器和智能手机在容量和价值上都对此“贡献”良多。位置信息（比如谷歌似乎一直在秘密收集的那种）使得科技公司推断用户购物、就医或闲逛的特定地点的联系，也使得公司将这些地方与之前或之后进行的其他活动联系起来，比如出发前的网络搜索或在网站上观看的YouTube视频。Facebook的整个商业模式是就是基于获取这些信息搭建起来的。尽管起次彼伏的抗议已经迫使科技公司重新评估其中的一些做法，但从长远来看，不会对科技公司造成根本性影响。整体的相关过程也变得更加复杂。风险投资家BenedictEvans最近提出了一个令人信服的理由，即机器学习（machinelearning）——一种计算数据分析方法，目前正受到大量令人困惑的炒作——对人类生活的未来具有与上世纪70年代初关系数据库同等重要的潜力。那些感觉不可思议的联系实际上是异常值，正是因此，我们才能注意到它。那么其他那些没有被观察到的行为呢？这些行为都是以个体没有思考过的方式联系在一起的。这些就是机器学习秘而不宣的联系方法了。信息的集中程度也有所提高。在全球拥有数十亿用户的情况下，像Facebook和Google这样的组织可以搜集和提供更多的数据，并且从中受益。企业服务也已经去中心化，更多的数据已经转移到云端，这通常意味着落入Microsoft、Google和Amazon等大型科技公司的手中。数据外部化会带来数据隐私风险。但话又说回来，存储在本地也是如此，因为它很容易被入侵，安全性无法得到有效保障，就像去年发生在Equifax身上的那样。数据情报驱动的消费者营销的新旧时代，以及新时代带来的隐私侵犯之间的真正区别在于，终于有许多人意识到这种情况正在发生。尽管CambridgeAnalytica的丑闻、最近有关Google的报道以及相关事件的报道和传播都为使大众在这方面有所了解做出了贡献，但app和网页上大量迅速出现的相关广告才是真正的“功臣”。邮件一天只发一次，但人们在网上可以同时看到成百上千的个人信息的更新。人们很容易把这种近似的因果关系误认为是最终的因果关系：半个多世纪以来，大型的、不为人知的科技公司的商业情报技术日臻完善，在人们的视线之外秘密地刺探着我们的一切。而Google和Facebook只是冰山一角罢了。早已输掉的战争这么看来，答案就很简单了——让Facebook和Google越少知道你的信息，隐私保护就越好。好吧，也许这么做确实会起作用，但可能只能起一丁点儿作用。显然，用iPhone而不是Android系统的手机可以更好地隐藏你的物理位置，监管或法律行动也可能有效制止目前数据获取中的一些过度行为。但最终这是一场注定失败的战争。为什么呢？问问你自己吧，你真的打算停止使用Google吗？你真的打算退出Facebook吗？你真的打算停止浏览网页吗？你真的打算把智能手机丢在一边再也不用了吗？你真的打算在系统设置中禁用位置服务了吗？也许有些人会在一段时间内这么做，但现实生活终将使他们再次投入这些服务的怀抱。所以，这场战争注定会失败，摒弃科技也注定不会成为现实。除非你是独立的富人，否则你不能退出信用服务。即使你从未使用过信用卡，你的雇主也可能会把你的数据交给管理这些数据的机构。而你也离不开超市、药店或商店，而在这些地方，所有的商品和服务又都是跟其他商品和服务紧密相连的。无论有多少人为此一筹莫展，无论有多少人在twitter上发帖，到头来都无法摆脱现实生活和现实条件的束缚。把一切问题归咎于Google是一种简单的自我安慰，因为我们找到了一个有形的敌人。但是，侵犯隐私的真正敌人并不是固定的，而是一片朦胧的黑暗，既看不见，也摸不着，更不用说被打败了。你的数据无处不在，你无法逃避信息被它捕获的命运，也无法逃避它可能对你造成的影响。编译组出品，编辑：郝鹏程

　　本文是创投观察系列的第169篇分享人：西南证券电子行业**分析师陈杭（chenhang@swsc.com.cn）原文：《全球科技行业专题报告：2C2B2T|复盘20年展望20年》我们仰望互联网世界那些闪耀的巨星，发现其纷繁复杂的表象背后都有一个如E=MC2般优雅有力的底层算法。我们试图用一个简单优雅的框架，来复盘过去20年互联网世界那些纷繁复杂的现象，并试图预测未来20年。我们认为互联网的本质是3张网：2C2B2T，他们代表着三种完全不同的生产关系，但其本质都是数字化，而主宰互联网数字世界的终极力量就是网络效应。按照网络效的强度，顺着四种拓扑结构（网状型、星型、双边型、总线型）的演化就是互联网世界竞争的质。1）三张网编织的『生产关系』：2C消费互联网、2B产业互联网、2T的IOT物联网，他们代表着三种完全不同的生产关系，但其本质都是数字化。2）数字化产生的『生产资料』：2C2B2C背后三张网数字化所产生的大数据资源。3）硬软件系统构成『生产力』：算力（芯片）算法（操作系统）网络构成基础设施。4）能支配万物的『万有引力』：网络效应是支配三张网的主导力量，是整个竞争的底层逻辑。一互联网工业的本质：网络效应传统工业时代（规模效应）VS互联网工业时代（网络效应）回顾工业时代巨头的成长之路，可以总结出两条历史经验：工业企业巨头的成功总是伴随着规模效应，比如大众汽车、丰田汽车、沃尔玛、西门子等传统工业世界巨头；而工业企业巨头的陨落又多是因为企业落入规模不经济的陷阱。当历史长河流入互联网时代，新的更大的巨头产生，互联网时代区别于工业时代的本质在于互联网时代产生新的壁垒——网络效应。网络效应相对于工业时代规模效应的优势在于，当网络规模，也就是用户基数不断增强时，边际成本呈现递减趋势的同时，用户效用和企业收益呈现递增的趋势，并且自带吸引流量扩大网络规模的正向循环机制，从而形成无与伦比的护城河。网络效应：互联网竞争格局的底层逻辑网络效应是随着信息革命而产生的重要经济思想。一个用户使用通讯服务的效用随着网络规模，即使用该设备人数的增多而增多。这种网络用户规模与产品效应变化的关系，本质为一种需求方经济规模效益。即使用产品的人数越多该产品的价值越大，从而吸引更多用户来使用产品，进一步加大每个用户自身的价值。我们按照拓补结构，将网络效应分为总线网络、双边网络、星形网络和网状网络。1）网状网络效应是网络效应发展的终极形态，实现了去中心化，如SNS；2）星型网络效应只有一个中心，数据流汇集于中心，如C端搜索引擎；3）双边网络效应相互连接使各用户之间的联系更为密切，如电商平台；4）总线型网络效应，各用户之间的联系较弱，如传统门户网站。从总线网络结构到网状网络结构，各用户之间的联系越来越密切，万物互联的趋势变得越来越明显，每一个企业从诞生之初就归属于一种网络效应，并在数据流的支撑下实现由低级向高级的演化，排除个体的异质性，我们认为总体而言，科技型企业会向网状网络进化，网络效应带来巨大的效益，涌现出万物互联下的超级巨头。二2C的消费互联网：FAAMGBAT四大赛道八大巨头在这一部分我们能回答以下问题：1、ToC的消费互联网到底什么，形成FAAMGBAT格局的背后是什么？1、腾讯C端无与伦比的竞争优势来自于哪里？为何阿里小米Google微软的SNS都失败了2、头条为什么能够在C端崛起，头条能走多远，能否威胁腾讯和百度？3、阿里庞杂商业版图的底层逻辑是什么？阿里为何总是缺流量？4、苹果的本质是什么？30年后为何又和微软联手称霸全球？5、大文娱板块为何出不了世界巨头，而Netflix的崛起有什么启示？消费互联网主要指以C端即消费者为核心的互联网，关注的是客户体验，这是产品经理的时代，本质是基于人的数字化和赋能，根据与消费者交互的对象不同，我们将消费互联网划分为四大赛道，并基于每个赛道产生的互联网巨头的成长历程分析出巨头成功背后的核心原理，四大赛道分别为：1）人与人交互的SNS社交网络，代表巨头是Facebook和腾讯；2）人与信息交互的信息分发，代表巨头有Google和头条/百度；3）人与商品交互的电商互联网，全球巨头为亚马逊和阿里巴巴；4）人与内容交互的文娱互联网，全球巨头为Netflix、爱奇艺等。在ToC端的四条赛道中，SNS赛道具有最强的网络效应，护城河也最深，在ToC端的网络效应驱动下，拥有Windows、iOS/Mac、Android三大操作系统的微软、苹果和谷歌三家公司在赛道中领先于其他企业，所以目前全球前两大市值是拥有操作系统的苹果和微软。1社交网络：无与伦比的网络效应SNS社交网络就是典型的网状网络拓扑结构，具备极强的网络效应和天然封锁赛道的能力。其中熟人社交是网络效应最强、最容易产生巨头的社交网络模式，由于人与人之间的强联系性，使得熟人社交在网络上具备极强的自我集聚效应和极高的平台转换成本，产生了具有代表性的巨头Facebook和腾讯旗下的微信和QQ等。腾讯和Facebook：封锁赛道的网络效应社交领域形成封锁赛道的网络效应。米聊，来往，易信，人人，MSN层出不穷，然而均已惨败收场，可见熟人社交网络一旦形成就难以打破，是外来者难以逾越的深厚护城河。2信息分发：算法加持下的星型网络效应人与信息的交互可以分为两个阶段：搜索和信息流。搜索：是人找信息，参与信息搜索的人越多，信息输出结果更优化，是典型的星型网络结构。信息流：是信息找人，即建立在大数据和推荐算法基础上的针对个人的个性化推荐应用。Google：“整合全球信息，供大众适用，让人人受益”搜索引擎主要依靠网络机器人通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按规定的规则分析整理形成。Google搜索一直将不懈寻求更合乎用户意图的答案作为核心理念，在用户端形成了网络效应。今日头条：正在崛起的信息分发新星真正有防御能力的数据护城河并不仅仅来自于收集数量最多的数据，而是与用户特定的领域联系在一起，通过数据计算分析，为客户提供更个性化的高质量商品，从而进一步增大用户的价值。头条通过算法和数据，构建强星型网络效应护城河。3电商平台：双边网络下的双边赋能电商是典型的双边网络结构，在同一个平台连接买家和卖家，随着客流量的不断增大产生进一步扩大商品种类需求，从而引入更多的商家提供多样化产品与个性化服务，商家与消费者形成良好互动和正向循环，进而形成供应商的网络效应。亚马逊：构筑客户和供应商双边网络效应根据亚马逊的飞轮模型，底层飞轮在完成客户原始积累、形成强大的供应商网络效应。阿里巴巴：双边网络效应的的“阿里商业操作系统”雏形初现。在ToB端，阿里巴巴源起1688采购批发网站，服务于企业，天生具有ToB基因。强大的B端飞轮反向吸引C端客户，但是阿里C端一直不如B端强大，所以通过补全大文娱板块形成协同。4文娱互联网：正在进化中的总线网络效应迎合消费者市场，文娱产品加速数字化：平台由总线网络向双边网络与星型网络发展，平台的优质产品转化成用户流量，使C端消费者终端实现由产品粘性向平台粘性发展。运营平台由被动输出内容的总线型，向内容社群的双边型模式过渡，最终发展成为基于大数据处理与内容推荐的星型网络模式，即运营平台与用户形成星型网络关系。同时网络效应催生流量增加，用户定位越精准，体验也将不断升级，形成闭合加速圈。1、总线网络效应：代表性的网络平台有早期的优酷与土豆。由于大数据分析在当时仍未广泛应用，智能分发处于萌芽期，模式核心是用户主动搜索并得到内容，具有总线网络效应。2、双边网络效应：BiliBili的内容生产者通过用户的弹幕反馈完善自身的内容生产逻辑并产生差异化特征，用户则从内容粘性转变为对内容生产者的粘性，但其对于内容的供给模式依旧依靠内容生产者而非后台数据分析后智能分发。3、星型网络效应：Netflix依靠大数据内容构建深厚护城河，将其与用户间关系成功转化为星状拓扑关系，依托视频推荐算法了解用户喜好，实现内容的精准推送。用户数量越多，使用次数越多，大数据技术下的星型网络效应加速了平台粘性的形成。三、2B产业互联网：企业赋能，四大赛道，格局初定在toB部分我们将解答如下疑问：1、ToB的产业互联网到底是什么？这背后代表了什么样的生产关系？2、阿里云的未来在哪里？亚马逊为何能成为万亿美金巨头3、支付宝跟蚂蚁金服的区别，他们的底层逻辑是什么。4、菜鸟物流的数字化和5、B端还有哪些未被开发的赛道？是闪电战还是持久战？产业级互联网的本质在于“赋能”，通过新技术或新模式为产业或企业提供基础设施，从而提升生产力，优化生产关系，**化社会生产效率。因为连接，ToB的世界会形成很多流——现金流、业务流、信息流、物流等，根据提供的基础设施服务的不同，我们将产业级互联网分为云计算服务、金融服务、物流服务和企业服务四大赛道。1）服务于企业数据流的云计算：是最底层的商业操作系统，类似桌面计算时代的Windows和移动互联网时代的iOS与Android，是企业进行活动的底层基础设施，代表巨头是亚马逊AWS，阿里云，微软Azure；2）服务于企业资金流的金融赋能：主要为企业资金往来提供数字化服务，包括支付、融资、资产管理、保险等全链条金融活动，代表巨头有蚂蚁金服、平安集团；3）服务于企业货流的物流网络：是使交易的产品或服务实现增值，其本质是更好地满足顾客需求，代表巨头有菜鸟网络；4）服务于企业流程的企业服务以及服务于线上的营销赋能：包括对企业内部管理系统和营销系统的赋能，本质上是利用数字化提升企业经营效率和盈利能力，代表巨头有Salesforce，钉钉以及阿里妈妈、GoogleAds。由于网络效应具有天然封锁赛道优势，消费级互联网的各个赛道都产生了具备万亿美金市值潜力的世界巨头。消费级互联网以流量为核心，在流量红利见顶、消费级互联网市场趋于稳定的情况下，未来世界巨头间的竞争将从某个单项领域逐步发展为生态体系的竞争，机会正在向以价值为中心的ToB产业级互联网转移。1云计算：强者恒强的网状网络每一个时代都有其最基本的操作系统，这个操作系统贯穿对应时代的所有赛道，是时代演进的底盘，正如桌面计算时代PC的Windows系统和移动互联时代智能终端的iOS和Android操作系统一样，产业互联网时代最基本的商业操作系统将是云计算。我们认为云计算跟SNS一样都具备极强的网络效应，未来强者恒强的格局已经形成。云计算本质是B端企业间的“社交网络”，具备极强的网络效应，在C端我们看到过的微信/QQ对竞争对手的赛道封锁，我们很有可能会在云计算领域看到。从目前云计算发展的市场格局来看，在云计算领域处于领先地位的多都是在消费互联网领域就具有ToB基因的巨头，包括全球电商巨头亚马逊和阿里巴巴，以及具有多年ToB经验的IT巨头微软。1）亚马逊AWS亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，其特点是按需交付、即时可用、采用按使用量付费定价模式，降低了企业IT投入成本和维护成本。是B端无与伦比的网络效应体现，未来将成长为服务B端的底层操作系统。2）微软Azure微软Azure是微软基于云计算的操作系统，目前具备网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。相比于亚马逊AWS，Azure在多方面也形成了独特的优势。3）阿里云阿里云成立于2009年9月10日，2017年阿里云在中国公有云市占率接近一半，接近于是国内市场其他所有云计算厂商之和。阿里云在国内云计算赛道中**的关键在于阿里的ToB基因，将成为未来“商业操作系统”的底层支撑。2金融服务：从支付到信用，从双边到星型B端金融服务的本质在于为企业提供资金和信用支持，在电子商务平台的初始阶段，支付平台的缺失成为阻碍行业发展的主要瓶颈。随着支付宝和PayPal成为电商的基础设施之一，在支付中产生的数据越来越多，以数据为支撑的信用功能也随之出现，在信用的基础之上又上衍生出融资功能、投资功能、保险功能等，满足个人和企业的各种金融需求。我们将金融服务赋能分为三个阶段：1）支付赋能：支付的数字化，背后产生的大量的数据积淀成为后续进行大数据算法下的信用基础。2）信用赋能：以庞大的交易数据为基础形成的商户和个人的信用评级，并以此作为后续投融资赋能以及保险赋能的前提。3）融资、投资与保险赋能：以信用为基础的投融资及保险，基于个人或商户的各种数据，匹配风险偏好并进行投资的推荐，为企业提供所需的资金，满足个人的理财需求与保险需求。金融服务机构最初作为支付平台实现的是双边网络效应，连接资金供给方和资金需求方，在基础的支付功能之上，基于数据所支撑的信用为资金供给方提供投资服务和保险服务，为资金需求方提供融资服务。在金融服务机构逐步的演化过程中，通过信用赋能实现了星型网络效应。以蚂蚁金服此类金融服务机构为核心，企业与个人通过金融服务机构实现互联，从而优化资金调度，提升资金供需双方的信用并提升社会总效率。蚂蚁金服是典型的对企业进行金融服务赋能的金融科技平台，蚂蚁金服在全球拥有8.7亿活跃用户，涵盖了支付、财富管理、融资、保险、信用系统等多个金融环节和领域。3物流服务：双边网络下的全链路赋能物流作为打通线上与线下的关键环节成为了产业互联网时代的重要赛道，我们认为物流作为新零售用户和商家实现供需应答的桥梁，构成了典型的双边网络效应。菜鸟网络：双边网络效应在物流渠道中，菜鸟通过集合用户数据，提前预测需求，完成侧重于需求的仓储调度，通过物联网和机器人技术实现无人数字仓库高效智能分拣、贴标、整合打通物流经脉。C端网络侧，通过菜鸟快递柜、菜鸟驿站等最后一公里解决方案满足C端客户的多元化需求。菜鸟网络作为电商平台、消费者和商户之外的第四方智慧物流平台，正在实现网络化物流数字化驱动新生态。菜鸟网络从五个方面对物流全供应链进行数字化建设与升级，涵盖了从获得订单到仓储分拣到运输配送的全物流环节，具体措施如下：1）资源调配数字化、2）物流面单数字化、3）车载配送数字化、4）仓内分拣数字化、5）多元化“最后一公里”解决方案。4企业服务：业务流的全域赋能内部服务作为企业发展的基本需求，贯穿企业发展的始终，也成为产业物联网的核心赛道。我们认为，目前企业内部各种服务对接企业内不同端口，具备总线型网络效应。数字化的商务场景模式：基于大数据算法建立优化机制，可提高办公效率，并建立企业与人、人与人之间的良好关系。营销服务：以数据技术为驱动，用科技去赋予营销新的生命力，赋能品牌主和媒体，构筑营销背后的力量。专注企业内部服务，钉钉通过“人、财、物、事”赋能2B钉钉由阿里巴巴集团于2014年1月筹划启动，公司瞄准了企业数字化转型机遇，为之推出了“人、财、物、事”全链路数字化办公解决方案，实现企业内部的高效率运作，拓展个人数字化商务人脉。从传统营销到大数据营销，阿里妈妈赋能品牌商阿里妈妈以“让天下没有难做的营销”为使命，AdTech技术驱动广告色彩明显，阿里妈妈不只自身打造前沿AI技术，更希望通过技术开源赋能大家，推动整个领域技术前进。三、2T物联网：唤醒万物的互联网终极形态在toT部分我们将解答如下疑问：1、为什么我认为小米和滴滴是未来T端的两大巨头2、2T的互联网到底是什么？其技术基础和商业逻辑本质是什么？3、小米的未来到底在哪里？小米商业模式的底层4、滴滴和Uber到底是门什么生意，为何是T端巨头5、智慧城市和工业互联网何时到来？2T的IoT物联网是面向未来的，但是孕育在当下，我们认为IoT物联网是互联网的终极形态。2C的数字化是基于人，关注的是客户体验；2B的数字化是基于企业，解决的是效率提升；而2T的数字化将会唤醒万物，释放出极强的生产力，是一种极致的数字化。AI作为唤醒万物的手段，成为toT物联网的基础设施。基于以上判断，我们将IoT物联网定义成ToThings的创新，目前尚处于早期阶段，主要是底层的硬件和网络条件还正在进化和迭代之中，以及物联网将带来的对多行业的底层运作方式的颠覆仍需要等待时间与成本节点的成熟。但是，我们认为现在正处于AIoT时代的前夜，黎明将很快到来。家庭IoT作为第一个落地的场景，小米已经领跑全球。我们将2T的物联网按场景来分类，主要分为：家庭IoT、汽车IoT、城市IoT、工业IoT四大应用场景。消费者日常生活场景大致可以分为家、工作、出行和户外等。其中家庭生活场景是消费者一天内花费时间最多的场景，消费者平均每天花8到12个小时在家，是消费者**的消费场所。因此，家庭IoT，例如通过支持IoT的智能家居产品，捕获消费者家庭环境各种场景中隐藏的数据并加以智能化运用，蕴含着巨大的潜力。万物互联的时代即将到来，传统互联网巨头都是物联网的积极布局者，在物联网的四条赛道中，家庭场景应用成熟，其他场景尚待落地。小米利用IoT开放平台和推出的多款小米系列智能终端产品挖掘家庭物联网的价值，具有极强的先发优势，成为物联网的领跑者。1家庭物联网：IoT落地的第一个场景，小米已经领跑世界家庭IoT作为整个2T物联网最先落地的场景，成为互联网巨头、传统通讯、家电企业、以及垂直领域初创公司重点布局的方向。目前我们已经看到了该领域的两个世界巨头：小米和阿里。如果将家庭应用互联方式的演进用我们前文提到的网络拓扑结构表示，则我们认为家庭场景的“物联网”将经历三个阶段的变化：1）传统方式：总线型网络效应。在这种模式下，家庭应用终端是非智能化的，各个节点之间是孤岛式的、互不连接的，且不同终端通常采用不同品牌，网络效应极弱。2）过渡模式：双边网络效应。是目前家庭物联网平台最常见模式，通常选择一个或几个智能终端作为中心入口，如智能手机、智能音箱等，其他智能终端与中心入口连接；且IoT平台通常是开放的，允许不同终端接入其IoT平台，具有较强的网络效应，如小米的IoT开放平台。3）终极模式：网状网络效应。我们认为这是家庭物联网的终极模式，主要体现IoT思维的两个制胜要点：泛互联化和去中心化，最终形成更强的网络效应护城河2汽车物联网：打造智能出行生态圈，释放新的生产力汽车作为IoT物联网的核心，将汽车数字化，进而将其智能化是大趋势。对应于前文提到的拓扑结构，我们把汽车两阶段发展中数字化后形成的以乘客和司机为核心的网络效应，定义为双边网络效应。而在汽车智能化之后，则是以异构芯片赋能汽车终端，形成的星型网络效应。目前我们认为滴滴和UBER所做的是第一步，也就是将运力数字化，形成数字化的运力网络，产生效率提升。滴滴和UBER通过将乘客与司机的相关信息数字化，把核心应用和各个利益相关者结合起来，通过算法完成乘客与司机的快速匹配，提高出行效率，形成了较强的双边网络效应。我们认为2T车联网的终极形态就是用AI将汽车唤醒，进而制造出一种全新的生产力。在AIoT时代，无人驾驶技术随着激光雷达、GPU等技术集群的快速发展已经取得了长足的进步，形成了一个智能出行生态圈，基于算法和算力开创的AIOS操作系统平台叠加5G通信网络，构建车联网，形成了更进一步地星型网络效应。车联网可细分为云、管、端三部分。汽车为智能移动终端，通过为车辆提供通信芯片赋能算法。5G通讯网络为管，通过搭建车联网网络、加速智能驾驶为车联网提供了强大的技术基础。后台管理系统为云，通过大数据处理与车企、车辆和驾驶员实时互通信息。3工业物联网：智能制造释放全新生产力工业数字化程度日益提高，工业物联网雏形已现。追求效率的提升一直以来都是工业时代变革的主线。未来随着IoT技术在工业生产领域不断落地，各个生产环节实现泛互联化，我们认为工业物联网最终将形成极强的网状网络效应，释放全新生产力。工业物联网的终极形态就是唤醒工业生产的各个环节，实现智能制造。工业物联网作为一个物与互联网服务相互交叉的网络体系，通过将生产过程的每一设备变成智能终端，每一环节融入智能分析，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据挖掘，达到工业生产的个性化与定制化，进而提高效率、优化运营，实现智能制造。以感知为手段，以唤醒为目标。工业物联网架构主要包括边缘层、网络层、平台层和应用层，其中边缘层主要负责连接设备，以及获取多维数据。网络层负责数据传输和设备的控制。平台层，以云计算为核心，将采集到的数据进行汇总和处理。应用层，位于最顶层，是面向客户的各类应用。4城市物联网：唤醒万物，智能互联对应于汽车数字化、智能化的发展趋势，随着AIoT逐渐由点至线，由线至面的全面渗透，城市建设的内涵也由“数字城市”转变为“智慧城市”。智慧城市作为物联网技术综合应用的典范，是由N个物联网功能单元组合而成的更大的示范工程，承载和包含着几乎所有的物联网，而城市物联网正是由多个中枢构成的多边网络效应。统一平台，高效运营。智慧城市的发展牵扯到市政管理、楼宇、交通的各个方面，其物联网的建设与运行需要进行总体规划，并与业务场景相结合开发应用。IoT网络可以将传统的垂直分布管理转变成统一支撑平台高效运营，已成为智慧城市的必备ICT基础设施。城市物联网的终极形态是将城市基础设施全部唤醒并且智能互联。智慧城市物联网基于物联网技术与业务融合，多方面协调城市运行，全面感知城市动态，使城市运行做到随需应变，在**服务、交通、能源、居民生活等各社会服务全面实现智慧化，为城市智慧发展创造更大价值。四、基础设施：算法算力网络构建底层生产力在第四部分我们将解答如下疑问：1、为什么我说苹果和微软的本质是一样的2、阿里张勇说的“商业操作系统”是什么？3、AIoT的本质是什么？4、为什么互联网巨头都开始自研芯片，这背后是什么逻辑。5、为何5G如此重要生产力决定生产关系，以算法算力网络为代表的基础设施就是生产力，其更新与迭代决定着网络效应的支配强度。我们立足于技术演化的时代角度，用操作系统承载算法，用芯片表达算力，用通讯技术实现网络互联，将科技周期分为三个大时代：PC时代，MI时代以及IoT时代。正是由于基础设施与三张网的交叉互联，形成了我们所处的互联网时代。万物皆周期，我们御风踏浪。PC互联网=(WindowsX86)宽带以太网。在桌面互联时代，微软凭借Windows的开放性迅速抢占市场，在网络效应赋能下快速崛起，成为市值全球第一的科技巨头。移动互联网=(iOS/AndroidARM)4G蜂窝网。MI时代以iOS/Android发布为始，伴随着通讯技术发展到3G/4G，手机作为移动智能终端登上历史舞台，在算法、网络的双重更新之下，苹果操作系统的双边网络效应持续加强，2009年市值首次超过微软成为全球第一。AIIoT（迭代中）=(AIOS异构芯片）5G。与前两个时代不同，在AIoT时代，基础设施的发展更加多维化，多元化，综合化。从算法来看，AIOS从MI时代的移动终端扩展到云平台，更加强调立体化。从网络来看，5G的要求从MI时代的单一的速度升级成三维的低时延、高可靠、低功耗。从算力来看，异构芯片相对于MI时代的通用芯片更追求个性化定制需求。基于以上基础设施底层架构全方面的多维升级，在AIoT时代，领先的网络效应巨头将释放无与伦比的生产力。OS的进化：服务升级推动平台迭代OS作为承接底层架构中基础信息运营平台，又是搭载软件应用信息的窗口。从ToC、ToB再到ToT，OS的物理架构一直在推陈出新，但构建以OS为核心的生态圈主题却一直未变。ToC：Windows、Android、iOS打造强力“端口”生态圈：1、Windows：让众多PC端承载，软件适应Window的匹配标准，由系统逐步统筹起整体IT产业链。2、iOS：与MacOS同属于类Unix的操作系统，传承了苹果公司系统闭源的特点。3、Android：由Google倡导的开源和由此衍生出巨大的生态圈价值，市占有率随之提升并占据绝对优势。ToB：云平台提供强劲算力生态圈由“端”扩展到“云”，成为商业基础设施：企业数字化转型，云计算应运而生：企业，作为人的组织形式，是信息端口的集合，大数据时代下信息与资源的高效整合决定企业的生命力，云平台凭借强大算力搭建底层基础运营服务，充当OS角色。ToT：异构化OS勾勒未来万物生态圈异构化OS助力AI赋能IoT：ToT的实现依托AI，而AI的实现依托算力、算法和数据，而异构化芯片搭载未来算力的同时，实现基础服务运营的操作系统也将呈现异构化。从ToC到ToB，再到ToT的过程，数据量呈爆发式增长，形成AIOS。2网络的变迁：从有线到无线，从无线到多元通讯技术作为实现网络互联的桥梁，一直以来都伴随着基础设施不断向前发展。从PC时代到移动通信时代，再到即将到来的5G时代，底层的通信网络厂商在历史的黑暗森林中如同流星划过，交织着照亮互联网前行的道路。PC时代，第一家伟大的企业。PC互联网时代，思科通过对于带宽和路由器的创新，将局域网变成了互联网。1986年，思科推出第一款多协议路由器，以此为起点，将产品延伸至网络通信的各个核心环节，一路纵横捭阖收购其它通信设备公司，几乎达到了垄断的地步。2000年，思科承载了全球80%的网络通信，并成为全球市场价值最高的企业。3G/4G，开启移动通信新纪元。在经历了1G“大哥大”横行和2G诺基亚崛起时代之后，3G以更快的网速开启了行动通讯的新纪元。4G集3G与WLAN于一体，能够传输高质量视频图像。在3G、4G时代，华为、中兴与爱立信、新诺基亚四足鼎立。5G来临，万物互联颠覆世界。2G实现了从模拟时代走向数字时代，3G实现从语音时代走向数据时代，4G实现IP化，数据速率大幅提升。而5G**的改变就是实现从人与人之间的通信走向人与物、物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。5G呈现出低时延、高可靠、低功耗的特点。速率方面：从4G的100Mbps为单位，5G可高达10Gps，比4G快达100倍，轻松看3D影片或4K电影。容量与能耗方面：为了物联网、智慧家庭等应用，5G网络将能容纳更多设备连接、同时维持低功耗的续航能力；低时延方面：工业4.0智慧工厂、车联网、远程医疗等应用，都必须超低时延。3算力的变迁：摩尔定律主导下的升维创新芯片作为算力的承载力，它的发展经历了四个阶段，从IBM大/小型机的逻辑处理架构为代表的洪荒时**始，经历了以X86和PowerPC为代表架构的个人电脑时代和基于精简指令集的ARM架构引领的移动设备时代，来到了目前以专用协处理器，异构芯片为核心的AI时代。洪荒时代。1964年IBM推出的System360系列产品标志着现代计算时代的来临，它的处理器使用了基于固态逻辑技术的超微型化的处理器，实现了技术性和可靠性大幅提升。以此为契机IBM推出了指令集兼容技术，芯片发展也由此开启了第一轮洪荒时代。PC时代X86架构。1978年，X86架构在Intel8086中央处理器中首度出现。基于完整指令集，它拥有卓越的性能，优秀的兼容扩展性以及出色的乱序执行能力。它促成了第一台IBM个人电脑的诞生，PC概念正式形成，PC时代也由此拉开序幕。移动ARM时代。ARM（苹果A系列、高通、华为、三星）迎合了包括智能手机在内的诸多移动设备的发展潮流，成为了移动设备时代的芯片架构的领导者。当今，全球95%以上的手机以及超过四分之一的电子设备都在使用ARM技术。除了芯片设计厂商，很多移动设备品牌也开始推出ARM自研芯片来配合自己的产品。AI异构芯片时代。目前芯片发展开始面临一个矛盾的窘境：一方面摩尔定律逐渐失效；另一方面数据体量随着云、深度学习、AI等新应用兴起。处理器自然发展本身无法满足高性能应用的需求，出现了技术缺口。在这种情况下，采用专用协处理器的异构计算（CPU、GPU、FPGA、ASIC）方式来提升处理性能成为最为理想便利的解决方案，未来互联网公司自制芯片将成为历史的必然。五、结语ToC的消费互联网：2C的数字化关注的是客户体验，这是产品经理的时代，其本质是基于人的数字化和赋能，按照网络效应的强度，我们抽象出5条C端主赛道，分别是：1、人与人的SNS(网状)：腾讯Facebook；2、人与信息的分发(星型):Google头条/百度；3、人与商品的交易平台(双边):阿里亚马逊；4、人与机器的操作系统OS(双边)：微软苹果；5、人与内容的大文娱(总线)：优酷YouTube。经过20多年的演化竞争，目前座次已定。ToB的产业互联网：2B的数字化是基于企业的需求，解决的是效率提升，最终实现帕累托有效，我们同样抽象出5条B端主赛道：1、服务于企业数据流的云计算：亚马逊AWS阿里云微软Azure；2、服务于企业资金流的金融服务:蚂蚁金服平安集团；3、服务于企业货物流的物流网络:以菜鸟网络为代表；4、服务于企业业务流的企业服务：Salesforce钉钉；5、服务于线上营销的赋能：阿里妈妈GoogleAds。上述B端的主赛道在网络效应主导下格局已定，但是在其他细分垂域也会涌现出新的机遇培养出新的巨头。ToT的IoT物联网：2T代表着唤醒万物的全新生产关系，是互联网发展的终极形态，是一种赋能Things的极致数字化，我们按场景将其分为4大主赛道：1、家庭互联网的小米和Apple，代表着将人居场景物品全部唤醒的重要使命。2、汽车物联网的滴滴/Uber/Waymo，终极形式是自动驾驶的完整AI物联网；3、城市物联网，将城市公共基础设施全部唤醒并智能互联化；4、工业互联网，将传统工厂数字化自动化极大提高效率创造全新的生产方式。生产力决定生产关系：以算法算力网络为代表的基础设施就是互联网工业的生产力，我们立足于技术演化迭代的角度，将科技周期分为三个大时代：1、PC互联网=(Windowsx86)宽带以太网；2、移动互联网=(iOS/AndroidARM)4G蜂窝网；3、AIIoT(迭代中)=(AIOS异构芯片)5G。我们送走了PC/移动互联网红利，当下正处于AIOT时代爆发的前夜，基于我们的研究框架，未来我们前瞻性看好御风踏浪的：C端的头条B端的阿里T端的小米/Uber。

　　1、搅拌机应设置在平坦的位置，用方木垫起前后轮轴，使轮胎搁高架空，以免在开动时发生走动。